看得见的岩体，更安全的掘进 ——北工大龚秋明团队联合玖瑞科技，TBM掌子面系统再获行业认可-玖瑞科技

看得见的岩体，更安全的掘进 ——北工大龚秋明团队联合玖瑞科技，TBM掌子面系统再获行业认可

作者：玖瑞科技时间：2026-04-08

由北京工业大学龚秋明教授领衔，联合北京玖瑞科技有限公司副总经理刘永强共同撰写的论文《TBM隧道施工掌子面岩体信息系统研制》，于2026年2月正式发表于中国科技核心期刊《隧道建设（中英文）》的地质与勘察专栏，彰显了该系统在隧道施工技术领域的研究价值与行业认可度。为我国TBM隧道施工的智能化、精准化转型提供了核心技术支撑，也推动隧道工程领域“学研产”协同创新迈向新高度。

一、关于TBM隧道施工掌子面岩体信息系统

系统框架

本次发表论文所涉及的TBM隧道施工掌子面岩体信息系统，是由龚秋明教授提出的，一套基于机器视觉技术研发的、针对性解决TBM施工隧道掌子面信息采集与分析的专业系统。玖瑞科技副总经理刘永强凭借多年工程一线实践经验，深度参与了技术方案的落地优化与工程验证环节，确保研究成果真正适配TBM隧道施工的复杂场景。

01 产品亮点

系统创新性设计了具备抗振、防冲击及高密封性的采集终端，可稳定搭载于TBM刀盘人孔处，适配隧道施工的复杂恶劣环境；在非掘进阶段，通过多台线阵相机与刀盘协同旋转，实现掌子面大范围、高效率的图像采集，确保数据覆盖的全面性。同时，研发团队开发了基于误差校正的多角度图像拼接算法，有效解决了图像拼接过程中的偏差问题，成功生成清晰、完整的掌子面二维全景图像，为后续数据处理奠定了坚实基础。

软件主界面

此外，系统实现了图像采集的智能化控制与数据的可视化呈现，大幅提升了操作便捷性与数据解读效率。

TBM隧道施工掌子面信息系统-外观实物图

02 系统功能

TBM掌子面图像经专用图像识别算法处理后，可实现以下核心功能：

1. 精准计算岩体裂隙分布、节理宽度及角度等关键岩石力学参数；

2. 快速识别掌子面岩石类别，为施工方案优化提供依据；

3. 完成掌子面岩体三维重构及可视化展现，直观呈现岩体形态；

4. 开展岩体稳定性分析与风险预警，并针对性提出科学施工建议。

03 系统适用范围

该系统可广泛应用于TBM掘进全过程，涵盖岩石类别识别、裂隙分布及节理参数（宽度、角度）分析、掌子面三维重构与可视化展现、相关数据处理与深度分析，以及施工风险预警与施工建议提供等核心场景；同时，也可拓展应用于隧道工程相关领域的科学研究与教学实践。

成功经验

目前，该系统已成功落地应用于核地院北山项目、新疆引额调水工程等重点工程，同时在北工大实验室的教学与研究工作中发挥重要作用，充分验证了系统的实用性与推广价值。

二、关于北工大龚秋明团队

北京工业大学龚秋明教授主持的TBM与盾构隧道研究团队，长期从事盾构与TBM的隧道施工机理、选型与施工参数优化、辅助智能化施工、机械破岩装备、辅助破岩方法、TBM施工岩体分类等领域研究，是国内该领域有重要影响的研究团队。团队依托高校深厚的科研积淀，聚焦TBM隧道施工中“岩体信息获取难、识别精度低、实时性不足”的行业痛点，开展了系统性的技术攻关。

三、关于《隧道建设（中英文）》期刊

由中国隧道工程领域龙头企业中铁隧道勘察设计研究院有限公司主办，是国内隧道与地下工程领域历史最久、影响力最大的专业核心期刊之一，行业标杆级学术刊物。期刊连续多年入选北大核心、CSCD核心、中国科技核心，2025年成功入选EI Compendex 全球核心数据库，同时被Scopus、JST、AJ 等国际权威数据库收录，学术影响力覆盖全球。

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